استفاده از تغییرات در نرخ های پاسخ زیرگروه های دموگرافی به عنوان شاهدی براریبی بی پاسخی در براوردهای آمارگیری

پژوهشگران آمارگیری اغلب، توزیع متغیرهای دموگرافی پاسخ گویان را با توزیع آن ها در جامعه ی هدف (اغلب با استفاده از داده های سرشماری) مقایسه می کنند. بسیاری از پژوهشگران امیدوارند که اگر پاسخگویان بررسی آن ها دارای مشخصات دموگرافی مشابه با جامعه ی هدف باشند، یافته های بررسی آن ها از اریبی بی پاسخی لطمه ای نخواهد دید. لذا، سودمند است این سئوال پرسیده شود که آیا اریبی های بی پاسخی آماره های دموگرافی می تواند اریبی های بی­پاسخی در آماره های اصلی همان آمارگیری را پیش بینی کند؟ یک فراتحلیل از 23 مطالعه ی روش شناختی اجرا شد که برای براورد سطوح اریبی بی پاسخی در آماره های مورد نظر طراحی شده بود. داده های 23 مطالعه ی مذکور حاکی از آن است که تفاوت بین میانگین پاسخ ها و بی پاسخ ها برای متغیرهای دموگرافی نمی تواند تفاوت بین میانگین پاسخ ها و بی پاسخ ها برای متغیرهای اصلی همان آمارگیری را پیش بینی کند.